业务场景
Moor.AI 聚焦关系沟通与情绪支持,串联语音/文字对话、个人画像、关系档案、长期记忆、情绪洞察、沟通建议与正念工具,形成具有连续上下文的智能陪伴体验。
让上下文、检索、记忆与交付治理,成为同一个 AI 系统。
面向关系沟通与情绪支持场景,我参与构建 AI 应用后端,并持续让范围、风险、质量与成本保持清晰可控。

Moor.AI 聚焦关系沟通与情绪支持,串联语音/文字对话、个人画像、关系档案、长期记忆、情绪洞察、沟通建议与正念工具,形成具有连续上下文的智能陪伴体验。
我参与 Java / Spring 后端、多 AI 服务接入、RAG、动态上下文、长期记忆、Redis、RabbitMQ、业务 API 与数据安全,也推进目标范围、任务拆解、里程碑依赖、风险质量、跨团队协调,以及性能、成本和稳定性优化。
业务 API 与多 AI 服务接入
检索、动态上下文与长期记忆
缓存、消息与业务协同
范围、依赖、风险与质量验收
从输入到响应,展开上下文、模型服务与支撑能力之间的关系。
RAG 与长期记忆 / 缓存与异步任务
从真实交互开始,明确用户输入与当前对话状态,为后续处理建立清晰的接口边界。
工程流程示意,用于说明项目涉及的业务与技术关系。