LZ李志软件研发与项目交付

从软件研发到 AI 项目交付。

六年职业路径持续扩大责任半径:从行业软件与现场流程,到复杂微服务业务,再到 AI 应用工程、项目治理和跨团队交付。

职业轨迹与责任衔接的概念视觉

我的责任如何随项目复杂度扩大

我从理解业务与系统开始,持续承担实现、协作、质量验证和问题闭环。

我在项目中持续承担的工作

  • 理解业务与场景
  • 拆解任务与依赖
  • 推进实现与验证
  • 复盘问题与决策
01

云语智能 · Moor.AI

AI 应用研发 × 项目治理

我参与 AI 服务接入、RAG、上下文与长期记忆链路,同时推进范围、里程碑、风险、质量和跨团队协同。

我的责任从复杂业务研发扩展到 AI 应用工程与项目治理。
02

厦门问思 · 继续教育

复杂业务研发 × 协同交付

我参与多角色继续教育平台、Spring Cloud、支付与对账链路,并配合客户确认、迭代推进和验收。

我的责任从模块实现扩展到复杂业务协同与交付节奏。
03

睿科集团 · 智慧系统

行业软件 × 现场流程

我围绕智慧实验室、仓储和安全栅开展场景建模、模块实现、设备协同和上线支持。

我建立了行业流程、现场对象和系统职责之间的连接。
EDUCATION

厦门工学院 · 信息与计算科学 · 本科

2017.09-2021.06

PMPCSPMNPDP

我如何工作

01

目标导向

先看业务目标和交付结果,再选择合适的技术路径。

02

结构化推进

把复杂问题拆成范围、任务、依赖、风险和验收节点。

03

工程落地

兼顾可维护性、稳定性、成本与真实使用体验。

04

持续复盘

把问题、决定和经验转化为下一轮迭代的输入。